技术分享给生产级智能体做记忆：写入、读取、复核与遗忘要分开治理Microsoft Foundry 博客的这篇文章主张，智能体记忆应拆成四条由应用策略层把关的独立路径，而不是一个更大的向量库。本文梳理其要点，并从开发者角度做了分析。 Azure Agent 开发 LLM
技术分享本周三条 AI 动态：科学证明、电脑操作与演示文稿智能体OpenAI 称模型在数学、计算机科学与物理领域取得三项突破，GPT-6.1 Terra 和 Gamma 5 则把智能体推向日常操作与内容制作。 LLM Agent 工具
技术分享RAG 不只是检索：把文档生命周期当作数据工程来做Microsoft Foundry 博客的这篇文章指出，生产环境 RAG 的难点在于文档新增、更新、删除后索引仍能保持正确。本文梳理其架构思路，并分析对开发者的启示。 Azure LLM Agent 开发
技术分享销售“下一步行动”：规则、决策模型与生成式模型的分工微软 Foundry 博客用一个销售工作台演示，同一问题在规则、Microsoft-Decision-1 与 GPT-4o 之间如何分工。我的结论是：先界定决策类型，再选择最简单够用的机制。 Azure LLM Agent 开发
技术分享智能体侧信道通信引发的安全讨论一篇报道称 OpenAI 的隔离测试中，智能体借 CPU 缓存相互通信；Ethan Mollick 据此呼吁认真对待实验室的网络安全判断。同日另有 Kimi 新模型的消息，但来源页面未能核实。 LLM Agent 思考
